北京铁科院研发的机车车轮故障预测及健康管理技术通过总公司技术评审
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铁科院研发的机车车轮故障预测******技术评审技术评审会现场
****年*月*日，******金化所研发的机车车轮故障预测及健康******科信部组织的技术评审。来自北京海关，大连交通大学，******,上海、沈阳、******，******，******，太原******等单位的专家******机辆部派员参会。
与会专家听取了课题组汇报和运用考核单位试用情况介绍，并观摩了系统操作演示，充分肯定了机车车轮故障预测及健康管理技术的研究成果，******、铁路局、机务段三级架构，运用物联网技术实现从车轮的制造、加工组装、运用维修等多元信息的采集和融合处理，可有效实现面向全路机车车轮全寿命周期状态的智能化管控、大数据分析和预测，对提升机车车轮的设计水平和保障机车车轮的安全运行具有十分重要的意义，一致同意通过技术评审。
机车车轮故障预测******课题“机车车辆安全运用技术研究——机车车轮故障预测及健康管理技术研究”研制而成，由金化所牵头。该技术的研发成功并通过技术评审，标志着机车轮对由计划修向状态修、智能修迈进了一大步，在国际上首次实现了机车车轮的故障预测及健康管理，并为机车车辆其他重要零部件的故障预测及健康管理技术研究打下良好的基础。
