实验室基金-基于深度学习的地外天体遥操作图像特征识别技术研究
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项目编号：采购阶段：科研需求分类：研究技术类联系人：韩意专业领域：探测与识别,制导与控制技术,计算机与软件联系人：韩意需求分类：研究技术类预算金额：万元需求分类：研究技术类联系方式：主要内容：
*.研究内容：*）基于深度学习的人工目标检测算法研究。*）基于深度学习的非规则自然目标检测算法研究。*）基于深度学习的图像目标配准。*）融合二维图像与三维数据的目标识别与计算。*.技术指标：*）人工目标自动识别准确率优于**%，召回率优于**%，定位精度优于*像素；*）非规范自然目标自动识别准确率优于**%，召回率优于**%;*）校正图像特征自动配准率优于**%。（预算**万元；本项目采用线下报名方式，于天一，***********）
资格条件：
针对遥操作感知成像数据进行分析，开展遥操作过程典型类别图像的深度学习、信息挖据提取、图像识别配准与判读计算自动化处理等技术研究，提出工程可行的目标检测识别、图像自动配准、场景计算等智能化算法，为高效遥操作的感知信息处理实施提供技术基础。
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