天津基于自注意力的单词和标签联合的短文本分类预测方法（项目编号：ZL2023TJ0000147）交易公告
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基于自注意力的单词和标签联合的短文本分类预测方法（项目编号：ZL****TJ*******）交易公告
发布时间：****-**-** **:**信息来源：天津市公共资源交易平台交易系统原文链接地址转让/许可标的基本情况标的名称基于自注意力的单词和标签联合的短文本分类预测方法项目编号ZL****TJ*******挂牌开始时间****-**-**挂牌截止时间****-**-**专利所属地中国专利类型发明专利专利号ZL************.*授权日期****-**-**到期时间****-**-**应用领域新一代信息技术简介本发明涉及一种基于自注意力的单词和标签联合的短文本分类预测方法，其技术特点是：构造短文本序列的向量表示的矩阵，得出经由文本自注意力转换后的文本表示矩阵；构造标签序列的向量表示矩阵，得出短文本与标签交互注意力转换后的交互文本表示矩阵；得到文本语义表示向量z；最后z经过全连接层预测分类结果与短文本实际标签y进行比较计算出预测误差，通过不断迭代得到最优参数。本发明考虑单词和标签之间的相互影响，引入自注意力机制，利用数据集本身的类别标签信息，将标签和短文本的单词向量映射到同一空间，从而实现更好的交互功能，其充分提取到上下文信息，增加可解释性，提高了分类结果的准确度及分类任务的泛化能力。拟转让/许可方式拟交易底价采用一次总付的方式，在合同生效后**日内一次性全额支付所有使用费 ***** 元人民币 。转让/许可方基本情况转让/许可方类型认证名称天津科技大学注册地址注册资本受让方资格条件转让/许可范围国内受让方资格条件无保证金要求无需交保证金
