天津一种基于网络结构和语义相关性度量的标签语义学习方法（项目编号：ZL2023TJ3000152）交易公告
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一种基于网络结构和语义相关性度量的标签语义学习方法（项目编号：ZL****TJ*******）交易公告
发布时间：****-**-** **:**信息来源：天津市公共资源交易平台交易系统原文链接地址转让/许可标的基本情况标的名称一种基于网络结构和语义相关性度量的标签语义学习方法项目编号ZL****TJ*******挂牌开始时间****-**-**挂牌截止时间****-**-**专利所属地中国专利类型发明专利专利号ZL************.*授权日期****-**-**到期时间****-**-**应用领域新一代信息技术简介本发明涉及一种基于网络结构和语义相关性度量的标签语义学习方法，包括基于用户行为事实初始化标签网络得到事实标签网络G；根据事实标签网络G构建规约后的标签网络GR；在标签网络GR上应用改进的随机游走策略构建基于随机游走策略的标签网络GC；基于标签相关的文本信息构建标签网络GT；对标签网络GC、标签网络GT进行归一化处理，通过随机游走策略和词向量学习方法学习标签语义向量表示。本发明设计合理，不仅充分利用网络拓扑结构，又兼顾到节点内含的相关文本信息，能够在较短时间内从拓扑结构和文本表达学习到易于运算、置信度高、表达充分、噪音低的标签语义向量，可广泛应用于含标签的文本集合的标签网络学习和标签语义学习。拟转让/许可方式拟交易底价采用一次总付的方式，在合同生效后**日内一次性全额支付所有使用费 *****元人民币 。转让/许可方基本情况转让/许可方类型认证名称天津科技大学注册地址注册资本受让方资格条件转让/许可范围国内受让方资格条件无保证金要求无需交保证金
