天津一种基于深度学习的器官检测与识别定位方法（项目编号：ZL2023TJ3000093）交易公告
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一种基于深度学习的器官检测与识别定位方法（项目编号：ZL****TJ*******）交易公告
发布时间：****-**-** **:**信息来源：天津市公共资源交易平台交易系统原文链接地址转让/许可标的基本情况标的名称一种基于深度学习的器官检测与识别定位方法项目编号ZL****TJ*******挂牌开始时间****-**-**挂牌截止时间****-**-**专利所属地中国专利类型发明专利专利号ZL*************授权日期****-**-**到期时间****-**-**应用领域生物与新医药简介本发明属于医学领域，涉及一种基于深度学习的器官检测与识别定位方法。通过深度学习实现对器官的特征提取和特征区域预测，利用训练网络的基础网络部分对所输入图像进行特征提取，辅助网络部分使用卷积核对卷积特征层进行预测，生成一个固定的预测集，实现针对不同卷积特征层的多尺度预测。对于所生成预测集，通过筛选找到最佳边界框，去除冗余边界框，选取边界框邻域中分数最高的窗口，抑制分数低的窗口。输出筛选结果，通过文本信息和矩形框表示，完成在所采集图像中对于器官的检测和识别定位，实现复杂关键区域的识别与定位，获知关键器官部位的位置信息和类别信息。拟转让/许可方式拟交易底价采用入门费和提成费相结合的方式，其中入门费为 *元，提成费按当年度合同产品净销售额的 * %提取。转让/许可方基本情况转让/许可方类型认证名称天津工业大学注册地址注册资本受让方资格条件转让/许可范围全国受让方资格条件无保证金要求无需交保证金
