天津神经影像标记物形态学融合分类指数的构建方法及应用（项目编号：ZL2023TJ3000029）交易公告
查看隐藏内容（*）需先登录
神经影像标记物形态学融合分类指数的构建方法及应用（项目编号：ZL****TJ*******）交易公告
发布时间：****-**-** **:**信息来源：天津市公共资源交易平台交易系统原文链接地址转让/许可标的基本情况标的名称神经影像标记物形态学融合分类指数的构建方法及应用项目编号ZL****TJ*******挂牌开始时间****-**-**挂牌截止时间****-**-**专利所属地中国专利类型发明专利专利号ZL************.*授权日期****-**-**到期时间****-**-**应用领域生物与新医药；高技术服务简介本发明为神经影像标记物形态学融合分类指数的构建方法及应用，该构建方法包括以下内容：获取M个中心的结构MRI数据，提取脑结构像特征数据；以各中心数据进行独自训练，分别建立各中心的分类模型，获得M个中心的分类模型；对于任意一个样本，在所有中心的分类模型，计算出该样本在每个模型每个特征的分类权重值，即SHAP矩阵；然后以每个模型训练时使用的样本量为权重，按照公式(*)计算获得单一的形态学融合分类指数MICI值：其中，Si代表模型i的样本量，B代表特征总数，ai代表了特征a在模型i中的SHAP值，i＝*～M。MICI值可以很好的实现对精神疾病患者及正常人之间的鉴别，具有良好的可解释性、进化性和可扩展性。拟转让/许可方式拟交易底价采用一次总付的方式，在合同生效后 ** 日内一次性全额支付所有使用费 ****元 。转让/许可方基本情况转让/许可方类型认证名称天津医科大学注册地址注册资本受让方资格条件转让/许可范围全国受让方资格条件无保证金要求无需交保证金
