天津基于疾病加权和食品类别约束的食品-疾病关联预测方法（项目编号：ZL2023TJ3000150）交易公告
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基于疾病加权和食品类别约束的食品-疾病关联预测方法（项目编号：ZL****TJ*******）交易公告
发布时间：****-**-** **:**信息来源：天津市公共资源交易平台交易系统原文链接地址转让/许可标的基本情况标的名称基于疾病加权和食品类别约束的食品-疾病关联预测方法项目编号ZL****TJ*******挂牌开始时间****-**-**挂牌截止时间****-**-**专利所属地中国专利类型发明专利专利号ZL************.*授权日期****-**-**到期时间****-**-**应用领域新一代信息技术简介本发明涉及一种基于疾病加权和食品类别约束的食品?疾病关联预测方法，包括以下步骤：利用国际疾病分类数据构建疾病加权关系；利用成分表构建食品相似度网络；利用食品分类系统构造食品组关系；构造已知的二元食品?疾病关联网络；随机初始化食品和疾病在潜在空间的表示；引入疾病加权关系和食品组关系，学习食品和疾病潜在空间的表示；利用食品和疾病潜在空间的表示，输出预测食品和疾病的关联结果。本发明设计合理，克服了食品疾病关联数据的稀疏问题，提升食品和疾病关联预测模型的准确性，同时，使模型计算时间复杂度与食品组中食品数目成线性关系，降低了计算复杂度，减少了计算资源的消耗。拟转让/许可方式拟交易底价采用一次总付的方式，在合同生效后**日内一次性全额支付所有使用费 ***** 元人民币 。转让/许可方基本情况转让/许可方类型认证名称天津科技大学注册地址注册资本受让方资格条件转让/许可范围国内受让方资格条件无保证金要求无需交保证金
