天津利用共现信息的多任务辅助极限多标签短文本分类方法（项目编号：ZL2023TJ3000144）交易公告
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利用共现信息的多任务辅助极限多标签短文本分类方法（项目编号：ZL****TJ*******）交易公告
发布时间：****-**-** **:**信息来源：天津市公共资源交易平台交易系统原文链接地址转让/许可标的基本情况标的名称利用共现信息的多任务辅助极限多标签短文本分类方法项目编号ZL****TJ*******挂牌开始时间****-**-**挂牌截止时间****-**-**专利所属地中国专利类型发明专利专利号ZL************.*授权日期****-**-**到期时间****-**-**应用领域新一代信息技术简介本发明涉及一种利用共现信息的多任务辅助极限多标签短文本分类方法，其主要技术特点是：构建账号?特征文件；利用账号?特征文件为每条微博短文本提供额外的特征信息，并将该特征信息建模为显式的模型输入共现信息；构建与微博短文本相关的多标签文本分类任务和极限多标签文本分类任务；构建多任务学习任务模型；使用大规模微博短文本数据对多任务学习任务模型进行预训练；对多任务学习任务模型进行微调；对神经网络输出进行量化并最终输出多任务预测结果。本发明利用共现信息设计多任务学习架构，实现对大规模短文本的多标签分类,方法可在较低的工业部署成本情况下，对大规模短文本数据集实现稳定精确实时的多标签预测。拟转让/许可方式拟交易底价采用一次总付的方式，在合同生效后**日内一次性全额支付所有使用费 ***** 元人民币 。转让/许可方基本情况转让/许可方类型认证名称天津科技大学注册地址注册资本受让方资格条件转让/许可范围国内受让方资格条件无保证金要求无需交保证金
