天津基于互约束主题模型的半结构短文本集中子话题发现方法（项目编号：ZL2023TJ3000142）交易公告
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基于互约束主题模型的半结构短文本集中子话题发现方法（项目编号：ZL****TJ*******）交易公告
发布时间：****-**-** **:**信息来源：天津市公共资源交易平台交易系统原文链接地址转让/许可标的基本情况标的名称基于互约束主题模型的半结构短文本集中子话题发现方法项目编号ZL****TJ*******挂牌开始时间****-**-**挂牌截止时间****-**-**专利所属地中国专利类型发明专利专利号ZL************.*授权日期****-**-**到期时间****-**-**应用领域新一代信息技术简介本发明涉及一种基于互约束主题模型的半结构短文本集中子话题发现方法，其主要技术特点是：对含话题标签的短文本集合进行数据清洗；按照种子话题标签抽取出针对某一话题的含指定种子话题标签的短文本；对清洗后的数据进行输入文件生成；将输入文件输入至互约束主题模型中进行模型训练；得到集合中话题标签的语义向量表示、所在文本的平均语义向量表示以及话题标签所在文本的词汇向量表示；将三个向量表示依次接连起来作为一个话题标签的完整语义表示；使用Kmeans聚类方法进行聚类，将聚类得到的类别的质心作为子话题输出。本发明设计合理，其采用互约束潜在主题建模，解决了现有半结构短文本主题语义建模技术面临的高稀疏和高噪音的问题。拟转让/许可方式拟交易底价采用一次总付的方式，在合同生效后**日内一次性全额支付所有使用费*****元人民币 。转让/许可方基本情况转让/许可方类型认证名称天津科技大学注册地址注册资本受让方资格条件转让/许可范围国内受让方资格条件无保证金要求无需交保证金
