山西太原深度学习计算平台结果公告
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中标信息中标供应商：中科诚信(山西)******选择理由：总价最低，推荐成交质疑投诉说明：如有质疑，请在三个工作日内将质疑说明文件递交至学校采购管理部门，逾期不予受理。项目名称深度学习计算平台项目编号TYUSTJJCG****-***项目编号TYUSTJJCG****-***公告发布日期****/**/** **:**公告截止日期****/**/** **:**公告截止日期****/**/** **:**采购单位太原科技大学联系人中标后在我参与的项目中查看联系手机中标后在我参与的项目中查看联系手机中标后在我参与的项目中查看是否本地化服务是是否需要踏勘否是否需要踏勘否踏勘联系人踏勘联系电话踏勘联系电话踏勘地点踏勘联系时间踏勘联系时间采购预算￥***,***.**成交金额￥***,***.**成交金额￥***,***.**送货/施工/服务期限*个日历日 送货/施工/服务地址太原科技大学售后服务质保期*年付款条款验收合格后一次性付款其他说明采购清单*采购内容数量单位分项报价深度学习计算平台*(台)￥***,***.**是否进口否品牌及型号长城技术参数要求一、设备要求： 设备处理器配置不低于I*-*****K，搭载DDR* **G ， *T固态系统存储和*T机械数据存储盘，RTX****图像处理模块，电源****瓦，水冷散热。 二、管理系统要求 *、系统架构：采用B/S架构，基于WEB浏览器进行界面展示。 *、浏览器兼容性：支持Google Chrome、Mozilla Firefox、Safari **.*、Microsoft Edge等主流浏览器，支持*********分辨率。 *、底层架构：底层全自研，非k*s，非基于k*s等开源调度系统二次开发，并解决在限制任务内存、硬盘过程中，因算法占用内存或硬盘超过配额限制而重启的问题； *、容器通信：支持容器间infiniband高速通信。 *、框架支持：预装主流学习框架，例如：tensorflow、caffe、mxnet、pytorch、paddlepaddle等主流的学习框架。 *、分布式训练：支持单机多卡、多机多卡等分布式训练机处理，支持MPI,Horovod等训练模式。 *、资源虚拟化：采用轻量级容器虚拟化技术，实现对CPU、内存、磁盘等资源的虚拟化和统一管理。针对人工智能领域的特定需求，提供GPU等异构计算资源管理接口，实现对GPU等异构计算资源的虚拟化统一管理，支持为容器以直通方式挂载GPU等异构计算资源。 *、容器管理：支持快速创建多种深度学习开发调试环境的容器，支持web Terminal 访问容器（无需安装ssh服务），支持将创建的容器在线进行镜像打包，并支持将打包好的镜像上传镜像仓库，实现镜像版本的持续更新。 *、配额管理：支持NFS、GlusterFS、CephFs、Minio等存储。 **、存储管理：支持通过WEB界面对存储的统一管理，在WEB界面可以对分布式存储进行挂载、资源划分，可新增、删除所划分的存储卷，并支持对存储卷名称、容量、所有者权限进行设置。 **、国产化适配：支持国产化模块，如鲲鹏***，提供双方签字的相互兼容性测试认证证书复印件。 **、存储设备管理：支持添加NFS、GlusterFS、CephFs、Minio等存储，同时可以配置存储绑定的计算节点设备。
