山东德州德州市公共资源交易中心:智能关联预警,让“回避机制”为公平竞争保驾护航

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为加快建设优化与新质生产力相适应的公共资源交易系统平台,促进公共资源交易服务水平提质增效,巩固公共资源交易高质量发展硬支撑,德州市公共资源交易中心于*月**日率先上线了评标委员会成员信息关联预警数据模型,通过技术手段让“评标专家应回避未回避”风险无处遁形。 预警模型通过数据汇聚、治理、建模等多种数据处理技术,建立评标委员会成员关联预警机制,汇聚以评标专家为索引的关键数据,通过对数据进行关联分析,识别出潜在的关联关系和风险点并实施预警,确保评标过程的公平性与公正性,维护市场公平竞争环境。 专家信息系统汇聚。在预警模型内,评标相关成员全部进入评标监控区域且评标委员会正式组成以后,评标系统将对评标委员会成员信息如评标人姓名、身份证号码等和进入评标的投标人信息如统一社会信用代码、企业名称等进行数据采集,并将采集汇聚到的信息输入预警模型,为数据关联分析提供数据源支持。 数据共享动态关联。预警模型中涉及到的所有人员、单位信息均在数据汇聚共享平台汇集关联,分析模型动态增加新进数据源,确保所采集数据实时动态更新,不断扩展查询范围,提升查询准确度。 信息核验碰撞预警。预警模型通过对关联企业、人员等身份信息数据进行碰撞核验,反馈人与单位关联关系和风险点,并对评标委员会成员与侯评项目投标单位具有密切关联关系的高危情形实施预警,提示见证人员介入复核,防止应回避未回避情形发生。 目前,预警模型已在交易中心评标系统开放,见证人员可随时查验项目评标活动中的关联预警情况。通过预警系统,剑指“应回避未回避”的问题专家,及时发现并处置公共资源交易领域评审过程中存在的不良行为,持续推动大数据监督“聚变”效应转化为长效治理效能,为打造“阳光交易智慧服务”的公共资源交易环境贡献科技创新之力。
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