北京信息工程学院举办“AIX学术创新论坛系列报告”第十八期《AI加持下的图像超分辨率方法研究》
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**月**日上午，信息工程学院“中青年教师行动计划”的重要组成部分“AI+X系列学术创新论坛”，在N*A-***会议室及线上会议同步举办，信息工程学院副教授董智红作主题为《AI加持下的图像超分辨率方法研究》的学术报告。团队教师和部分学院研究生参加了此次学术论坛。 信息工程学院举办“AI+X学术创新论坛系列报告”第十八期《AI加持下的图像超分辨率方法研究》
报告首先介绍了人工智能技术在超分辨率方法研究中的发展与应用现状。超分辨率技术，从传统算法到深度学习驱动的发展，仅数年时间就取得了快速进展，主要经历了基础方法探索、深度学习模型引入以及多技术融合发展三个阶段。报告详细阐述了各阶段的核心原理与技术特点。重点展示了卷积神经网络（CNN）、生成对抗网络（GAN）和Transformer等方法在超分辨率任务中的应用效果，体现了这些方法在细节还原、纹理增强和模型性能提升等方面的显著优势。最后，报告分析了当前超分辨率方法在计算复杂度、模型优化等方面面临的挑战，并提出了未来研究的方向和改进策略。
报告结束后，与会师生围绕报告内容进行了深入讨论。
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