上海上海银行针对运维指标的智能故障检测项目供应商征集公告
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截止日期：****-**-**公告说明：上海银行采购中******（以下简称“采购人”）委托，对上海银行针对运维指标的智能故障检测项目进行供应商征集，诚邀合格供应商参与。采购需求描述：一、项目概况采购人拟通过引入业界成熟的机器学习算法进行智能运维相关产品，实现采购人生产运行时对异常点的自动识别检测与定位。二、合格供应商资质要求*、具有独立的法人资格和独立承担民事责任的能力,相应的经营许可范围及工商行政管理部门核发的《企业法人营业执照》。企业注册资本不低于****万元人民币（或等值）。*、具有良好的商业信誉和健全的财务会计制度，财务状况良好，经营活动中没有重大违法记录。*、具有一般纳税人资格及依法缴纳税收和社会保障资金的良好记录。*、产品成熟，具有至少一家银行使用案例。*、本项目只接受有软件产品著作权的供应商参与。*、******机构，并有不少于**人的产品研发技术团队。*、本项目不允许转包或分包。三、技术、服务人员要求*.技术要求：*）本项目在算法选择中需采用机器学习算法，包含但不限于：基于数据挖掘的LR、SVM、apriori、随机森林等，基于指数平滑的二次平滑、三次平滑算法，基于分解的傅里叶分解、小波分解算法等，基于深度学习的前馈神经网络、循环神经网络 RNN 算法。*）支持上海银行常用开发语言,包括Java、C、C++、C#、JavaScript/AJAX、JSP、ObjectiveC、Xcode、PL/SQL、T-SQL、VB.NET、 VBScript、XML/HTML、Python等语言。*）支持的操作系统：Linux*.功能与性能要求：*）单KPI异常检测：学习监控指标（如：交易量、响应时间、成功率、各类主机性能指标等）的历史规律、实时、自动检测监控指标的反常行为，具备根据输入数据自行进行算法匹配及调优的能力，帮助运维人员快速、准确地发现系统故障和风险。*）多KPI异常定位：当业务出现异常时，从业务相关的大量机器指标中定位有异常的机器和指标集合，从而实现快速的相关指标的异常定位；*）对于多维度异常定位及故障根因分析需进行理论研究、搭建原型、功能测试并制定实施方案；*）针对本次引入的相关功能模块需与我行运维大数据平台及运维管理平台实现界面、功能、数据接口及数据存储等方面的集成；*）对本项目引入的异常点检测等功能模块所用到机器学习算法根据需求的切合度及计算的准确度进行调优；*）制定异常点检测等相关算法模块及功能模块进行性能调优。定期对系统运行性能、健康情况以及软件版本升级进行评估，制定优化、升级等方案并予以实施；*.人员要求：项目主要成员掌握业界领先的关于机器学习和算法类技术。四、报名时需提交的资料*、企业法人营业执照（副本）、税务登记证、组织机构代码证或“三证合一”营业执照。*、法定代表人授权书（含被授权人邮箱）和被授权人身份证。*、最近两年经审计后的财务报表和财务报表附注。*、增值税纳税人资格证明，如一般增值税纳税人证明。*、企业、企业法人和被授权人的行贿犯罪档案查询记录原件。*、包括但不限于案例中标通知书、合同或客户证明等材料。材料必须含有如（项目/合同）名称、标的、盖章页等信息。请按以下格式提供清单（合同签署日期降序排列）。发标企业合同名称合同签署日期验收日期 *、资质证书扫描件，包括但不限于软件著作权证书，请按以下格式提供清单（证书获得日期降序排列）。证书名称发证机关证书内认定的级别证书获得日期 *、包括但不限于本地机构证明、本地人员名单、项目主要团队人员资质清单、产品功能说明书或技术参数证明材料等。*、其他供应商认为需要提供的资料。以上资料请按序扫描成pdf文档（******公章），并通过被授权人邮箱发送至采购人商务和技术两位联系人邮箱（单个邮件附件不大于**M）。采购人收到资料后，经审核对满足条件的供应商将择优选取邀请参与本项目（竞价/POC）工作。五、报名时间即日起至****年*月**日**:**时六、联系方式采购单位：******地 址：上海市锦绣东路****号****室商务联系人：王国强（***-********，******）技术联系人 ：赵晨光（***-********，******）******采购中心二零一八年七月十二日 联系人：王国强联系电话：***-********电子邮箱：******
