广东深圳深圳大学 - 竞价结果详情 (CB105902018001541)
查看隐藏内容（*）需先登录
深圳大学 - 竞价结果详情 (CB***************)发布时间：****-**-** **:**基本信息：申购单主题：深度学习工作站申购单类型：竞价类设备类别：服务器使用币种：人民币竞价开始时间：****-**-** **:**竞价结束时间：****-**-** **:**竞价已结束申购备注： 申购设备详情：中标供应商设备名称数量单位 品牌型号是否标配 售后服务规格配置中标单价报价说明 中标理由深圳******深度学习工作站*Dell, HP,
NVIDIA无指定按行业标准提供服务,服务 由英伟达原厂技术人员安装部署，提供*年原厂保修单套设备技术需求：
*. GPUs ≧*块 nvidia tesla V***
*. TFLOPS (mixed precision) ≧***
*. GPU显存：≧***GB 系统总容量
*. GPU总线架构：NVlink 总线架构
*. NVIDIA Tensor 核心数量 ≧****
*. NVIDIA CUDA 核心数量 ≧*****
*. 工作站制冷方式：液态散热/制冷或噪音低于**dB
*. CPU：Intel xeon E*-**** v* *.*G Hz(**核)
*. 系统内存：***GB RDIMM DDR*
**. 存储空间：≧*个*.**TB SSD raid* 数据存储； *个*.**TB SSD 系统盘；
**. 网络：Dual **GBASE-T (RJ**)
**. 显示器支持 ≧*个DisplayPort,支持*K分辨率；
**. 最大功率≦****W；
**. 系统软件：Ubuntu Desktop Linux OS; GPU CUDA Toolkit, 快速GPU集合通信库NCCL以及NVIDIA驱动程序NV Deep learning Frameworks,nvidia Digits,nvidia docker，NVIDIA深度学习SDK（例如cuDNN、cuBLAS）、 包含统一深度学习软件堆栈，基于Docker 提供动力支持的容器技术构建，能够简化工作流程，包含Caffe、caffe*、mxnet、pytorch、theano、tensorflow等机器学习框架的容器镜像
**.GPU容器集群管理调度软件：实现 CPU、 GPU 等异构计算资源的虚拟化统一管理，提供动态资源调度管理系统，支持 CPU、 GPU 等异构资源的混合调度，支持对网络层元素的拖拽设计，自动生成Caffe，TensorFlow的网络代码
**. 配备*台**寸*K显示器：分辨率不低于*********；尺寸不小于**英寸；色数不小于**bit
**. 提供*年原厂保修******.*单项低价原则
