北京我院两项新能源领域科技项目通过验收
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**月**日，******科技项目“基于广域时空大数据分析的风电功率预测方法研究与应用”“提高新能源超短期功率预测精度和实用化水平技术研究”通过国网科技部组织的验收。
“基于广域时空大数据分析的风电功率预测方法研究与应用” 项目研究了计及卫星观测数据的快速客观分析技术，建立了大数据分析平台并开发了大数据挖掘与分析工具，提出了面向波动过程的风电短期预测和基于资源空间特征分布的超短期预测方法，研发了基于大数据分析的风电功率预测系统，该系统采用“集中计算-定向发布”的预测模式，并在国网吉林省电力调度控制中心示范应用，预测精度较现有方法提高了*.*%，项目研究成果为风电的高效消纳提供技术支撑。
“提高新能源超短期功率预测精度和实用化水平技术研究”项目在调研西北地区**%的新能源场站超短期功率预测情况的基础上，分析了西北地区新能源超短期功率预测精度的差异性，提出基于云图观测与预测的光伏超短期功率预测方法，以及不同天气类型下风电超短期功率预测模型自适应切换的预测方法，研究了新能源超短期功率预测结果在线修正与评价方法。项目研究成果为新能源日内滚动计划的制定提供了准确的数据支撑。
