安徽合肥合肥市审计局运用大数据助力审前调查
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合肥市审计局在近期开展的某经济责任审计项目中，积极尝试运用大数据技术对采集的数据进行深加工，挖掘和拓展审前调查的广度和深度。
针对该项目涉众面广、资金量大、数据量多等特点，审计组采集了国库集中支付等外部数据，了解掌握被审计单位预算执行等信息。根据审计署的最新数据规划要求，重新提取了涵盖财务数据和业务数据的标准数据，为后期数据分析奠定了基础。针对行业的特点，建立了多种数据分析模型，为下一步审计实施阶段提高了工作效率。
通过大数据助力审前调查，审计组准确掌握被审计单位的机构设置、管理体制、内部控制制度及其执行情况，研究制定了以“经济责任”为中心，“钱”“权”“事”为审计对象的审计方案。为组织实施现场审计节省了时间、提高了工作效率。
